Presupuesto y previsión de demanda, en acceso anticipado. Cuéntanos tu caso
Soluciones / 02
Disponible

Sabe quién repetirá y quién se está yendo

Probabilidad de recompra por cliente en su ventana natural: invierte en retener a tiempo y deja de quemar margen en descuentos para quien iba a volver solo.

Analizar, entrevistar y validar es gratis. Solo pagas al activar el scoring diario.

clientes a tocar hoy
ejemplo
clienterecompraestado
  • cli_2084182%
    vuelve
  • cli_1120944%
    en riesgo
  • cli_0031812%
    se va

Dónde encaja

Reposición: alimentación, cosmética, mascotas

El ciclo de cada cliente marca cuándo tocar: el cupón llega justo antes de que toque, no después.

Suscripciones y servicios

Señales tempranas de abandono para llamar o mejorar condiciones antes de la baja, no después.

Retail con CRM

Campañas segmentadas por propensión real medida en tu histórico, no por reglas a ojo.

Interior de una tienda de moda con clientes

Cómo funciona con tus datos

  1. Sube pedidos y clientes

    Tu histórico de compras basta; enlazamos entidades y detectamos el ciclo de cada cliente.

  2. Afina la ventana

    Una entrevista corta ajusta la ventana de recompra a tu negocio: 30, 60 o 90 días — lo que digan tus datos.

  3. Lista diaria de clientes

    Quién merece un toque hoy, con sus motivos: accionable desde el primer día.

0,77

precisión (AUC) de recompra sobre un dataset real público (Online Retail II)

60 d

ventana típica de recompra — se ajusta a tu negocio en la entrevista

10 %

grupo de control sin actuar: el valor se demuestra, no se estima

¿Lo vemos sobre tus datos?

Sube un CSV y valida sobre tu histórico. Sin integraciones, sin compromiso.

Probar con datos de ejemplo